Especialização em 3 meses com 360 horas.
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Matriz Curricular
| Módulos | Disciplinas | Carga Horária |
|---|---|---|
| 1 | Metodologia Científica | 30h |
| 2 | Estatística | 30h |
| 3 | Matemática Financeira | 40h |
| 4 | Análise de Dados de Alta Dimensão | 40h |
| 5 | Mineração de Textos em R | 40h |
| 6 | Big Data e Gestão de Dados | 40h |
| 7 | Localização e Implementação de Negócios | 40h |
| 8 | Gestão de Negócio e Pesquisa Operacional | 40h |
| 9 | Modelagem Matemática, Estatística Multivariada e Análise de Redes | 40h |
| 10 | Trabalho de Conclusão de Curso – TCC (opcional) | 20h |
| TOTAL | 360h |
Objetivos
O curso de Pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada, tem como objetivo apresentar os conceitos como modelos matemáticos, estatística multivariável, análise de redes e pesquisa operacional. Bem como, capacitar profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, etc., além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas da computação, analistas de sistemas, entre outros profissionais ligados, a problemas econômicos e financeiros, na utilização de ferramentas Estatísticas, Análise de Dados e Matemática Financeira, relacionadas a negócios, agronegócios, tecnologias da informação e gestão, ou inovação empresarial. Assim, contribuir para a inserção no mercado de trabalho e o aprimoramento profissional e acadêmico, permitindo que o aluno tenha conhecimentos para atuar em processos de planejamento, gestão e tomada de decisão.
Público-Alvo
O curso de Pós-graduação Análise de Dados e Matemática Aplicada, destina-se a Portadores de diploma de nível superior, interessados na utilização de ferramentas Estatísticas e Modelos Matemáticos. Profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas de dados e da computação, analistas de sistemas, entre outros, voltados para os mais diversos setores da economia.
