Especialização em 3 meses com 360 horas.
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Matriz Curricular
Módulos | Disciplinas | Carga Horária | |
---|---|---|---|
1 | Metodologia Científica | 30h | |
2 | Introdução ao mundo Big Data e Ciência de Dados | 30h | |
3 | Funções de Normalização de Dados | 30h | |
4 | Análise Preditiva e Data Mining | 30h | |
5 | Banco de Dados NoSQL com Mongodb | 30h | |
6 | Plataformas para Big Data | 30h | |
7 | Big Data e Gestão de Dados | 30h | |
8 | Infraestrutura De Big Data E Cloud Computing | 30h | |
9 | Descoberta De Conhecimento Com Big Data Analytics | 30h | |
10 | Arquitetura De Coleta E Armazenamento De Dados: Hadoop E Spark | 30h | |
11 | Ciência de Dados e Aplicações de Big Data para Tomada de Decisões | 30h | |
12 | Trabalho de Conclusão de Curso – TCC (opcional) | 30h | |
TOTAL | 360h |
Objetivos
O curso de Pós-graduação em Big Data (Ciência de Dados), tem como objetivo a atuação do profissional em sistemas analíticos integrados com a análise de sentimentos dos usuários de redes sociais, dados não estruturados. Poderá atuar ainda como consultor, pesquisador e professor dessa área.
Público-Alvo
O curso de Pós-graduação Big Data (Ciência de Dados), destina-se a profissionais graduados da área de TI como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Ciência de Dados, Business Intelligence, que já estejam atuando ou que tenham interesse em ingressar na área de Big Data, em ações de implementação, administração e manutenção do funcionamento de sistemas analíticos que utilizam componentes de Big Data dentro dos diversos tipos de organizações.