Especialização em 4 meses com 450 horas.
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Matriz Curricular
| MÓDULO | DISCIPLINA | CH |
|---|---|---|
| 1 | Didática do Ensino Superior | 40h |
| 2 | Ética | 40h |
| 3 | Metodologia da Pesquisa Científica | 40h |
| 4 | Data Warehouse | 90h |
| 5 | Sistemas de Informações Gerenciais | 60h |
| 6 | Qualidade de Software | 60h |
| 7 | Engenharia de Software | 60h |
| 8 | Inteligência Artificial | 60h |
| TOTAL | 450h |
Sobre o curso
O Data Warehouse assim como o Data Mart, são estruturas de bancos de dados que armazenam as informações preponderantes para o BI, são alimentados por dados operacionais, informacionais ou analíticos advindo dos sistemas de ERP, CRM, Planilhas, Dados externos e todo o tipo de informação relevante ao seu negócio, sempre tratados através da ferramenta de ETL, também muito importante para o BI.
Os bancos de dados operacionais armazenam dados que são utilizados para a automatização do seu negócio, como vendas e serviços, são utilizados por todos os funcionários como ferramentas de automação.
Data Warehouse e Data Mart são estruturas que armazenam dados analíticos, destinados a gerencia de processos e tomada de decisões. Têm como características não usarem as regras de normalização necessárias às estruturas de banco de dados operacionais, aos sistemas de gestão (ERP) e relacionamento com o cliente (CRM); trabalham com estruturas de dados sem normalização, com grande quantidade de chaves de indexação para que as informações sejam retornadas com rapidez e eficiência, pois, podem conter consultas complexas acessando uma quantidade muito grande de registros; deve ser preparado para armazenar dados históricos que servirão de referência para comparações com análises presentes e para projeções futuras.
Público-Alvo
O curso é destinado aos profissionais das áreas de tecnologia da informação, bancos de dados, business Intelligence e interessados em atividades relacionadas ao desenvolvimento de ferramentas modernas de construção de sistemas que dão suporte à decisão.
Mercado de Trabalho
O BI atende diversas áreas de uma empresa, porque é por meio dele que é possível analisar métricas, acompanhar e comparar resultados de estratégias aplicadas.
Dentre as várias áreas em que o profissional de BI pode optar por atuar, algumas delas são:
– Organização e tratamento de dados
Toda empresa possui um vasto banco de dados, proveniente do que é produzido diariamente pelos funcionários, clientes e até mesmo fornecedores.
Para que esses dados sejam resumidos e se tornem úteis para as tomadas de decisão é preciso que o profissional de BI faça a sua preparação, que ocorre em etapas como: processo de coleta, organização e unificação de dados.
– Análise preditiva
Por meio da análise de dados tem se tornado possível antever situações no mercado, sejam de risco ou de oportunidade. Isso dá a possibilidade aos tomadores de decisão de se anteciparem a um problema, sabendo como evitá-lo ou resolvê-lo mais facilmente, também é possível aproveitar oportunidades valiosas e únicas.
Independente da área a ser escolhida, o profissional de BI terá significativa contribuição no desenvolvimento das estratégias das empresas. Pois será por meio do cruzamento de dados que a empresa poderá adquirir informações valiosas que determinarão decisões mais coerentes, permitindo a avaliação de riscos, se posicionando de maneira mais assertiva e criando vantagem competitiva perante a concorrência.
Objetivo
Formar profissionais para atuar com data warehouse, sistemas gerenciais,
qualidade e engenharia de software e inteligência artificial.
- Compreender técnicas, ferramentas e tecnologias básicas e avançadas em gestão empresarial envolvendo ERP.
- Identificar e discutir conceitos emergentes relacionados ao Sistemas de Informações gerenciais.
- Atuar de forma empreendedora em desenvolvimento de ERPs, utilizando os conceitos e técnicas apreendidos.
- Projetar uma automação empresarial usando Inteligência Artificial e gerenciando os resultados internos de todos os setores.
